基于GA-FKCN聚类的图像分割
日期：2020年11月30日 09:47 浏览量：[] 作者：张世华 邓生华 吴舜歆 来源：
| 标题： | 基于GA-FKCN聚类的图像分割 |
|---|---|
| 基金项目： | 电子科技大学中山学院青年科技基金项目(2005Y07)； |
| 关键词： | 模糊聚类;遗传算法;神经网络;图像分割; |
| 摘要： | 提出了GA-FKCN聚类算法,此算法利用遗传算法的全局搜索的能力确保FKCN聚类的方向,从而使FKCN聚类不再具有对初始状态的敏感的缺点。并以此算法为基础提出一种模糊图像分割方法,与传统的模糊聚类分割算法相比效果更佳。最后通过图像分割实验证明该算法的效果优于传统的模糊图像分割。 |
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