标题: | 分数阶变分逆扩散模型在图像增强中的应用 |
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基金项目: | 国家自然科学基金“分数阶偏微分方程在图像去噪中的应用研究”(61201438); 四川省科技厅应用基础项目“基于人眼视觉系统的分数阶微分图像增强关键技术研究”(2016JY0238); 四川省教育厅重点项目“分数阶微积分理论在图像去噪中的关键技术研究”(18ZA0363); 四川省教育厅一般项目“基于非相干光反馈半导体激光器的混沌保密通讯关键技术研究”(18ZB0268) |
关键词: | 分数阶变分; 逆扩散; 图像增强; 图像熵 |
摘要: | 将分数阶微积分理论和偏微分方程有效结合,提出了一种基于分数阶变分逆扩散的图像增强模型。该模型在传统的分数阶微分图像增强模型的基础上,引入了演化时间因素,从而使得图像增强模型能够由单次增强处理拓展为多次迭代增强处理,并通过边缘增强算子实现了在逆扩散的过程中根据图像的局部信息量来自适应地控制图像增强的程度,由此获得了更好的图像增强效果。实验仿真结果表明,基于分数阶变分逆扩散方程的图像增强模型较目前经典的图像增强模型,能够使处理后的图像具有相对更高的信息量和更大对比度,边缘更加突出、纹理更加清晰并保留图像平滑区域信息。 |
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