一种基于LBP和GLCM的单帧人脸近红外图活体检测方法
日期：2020年05月26日 17:38 浏览量：[] 作者：张自友 来源：
| 标题： | 一种基于LBP和GLCM的单帧人脸近红外图活体检测方法 |
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| 关键词： | 人脸活体检测; 照片攻击; 近红外图像; DLIB; LBP; GLCM; SVM |
| 摘要： | 文章提出了一种简单、快速、有效的人脸活体检测方法:通过对人脸近红外(NIR)图计算局部二值模式(LBP)图以增强光照鲁棒性,然后计算灰度共生矩阵(GLCM)及特征值实现数据降维;通过支持向量机(SVM)对降维后正负样本部分数据训练后得到分类模型,从而成功实现了基于单帧人脸近红外图的活体检测。文章的算法有效抑制了环境光照、图像明暗、人脸姿态变化等的影响,在开放数据集CASIA NIR Database以及自行采集的数据集上进行的实验取得了很好的效果。 |
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