Python技术在煤粒图像处理和分析实验教学中的应用

Python技术在煤粒图像处理和分析实验教学中的应用

赵 静^1,3※,侯静云²,薛舒文²,冯淇淇²

(1.淮南师范学院 化学与材料工程学院，安徽 淮南 232038;

2.淮南师范学院 计算机学院，安徽 淮南 232038;

3.淮南市食品药品检验中心，安徽 淮南 232007)

摘 要：针对矿物加工领域煤炭絮团图像中模糊颗粒对图像识别干扰的问题，研究利用Python中的内置Laplacian函数完成煤炭絮团图像的去模糊化，并通过引入区域平均灰度的方法实现了煤颗粒絮体清晰度的识别，实现了传统图像处理技术与Python技术的结合，将该方法应用于《煤化学》实验教学中，探索基于Python的图像处理技术在化工专业教学中的应用，对图像处理教学改革提供了新思路。

关键词：Python技术；《煤化学》;图像处理；清晰度；化工教学