基于改进距离测度的对偶犹豫模糊多属性决策新方法

基于改进距离测度的对偶犹豫模糊多属性决策新方法

徐铭麟^1，2,张贤勇^1，2,刘梦迪³，莫智文^1，2※

（1.四川师范大学 数学科学学院，四川成都610066；

2.四川师范大学 智能信息与量子信息研究所，四川 成都610066;

3.福建师范大学计算机与网络安全学院，福建福州350017）

摘 要：针对对偶犹豫模糊环境下多属性决策问题，提出了融合犹豫度的改进距离测度及决策方法.首先，针对对偶犹豫模糊集的定义与传统距离测度公式的不足，提出了新的对偶犹豫模糊集犹豫度概念，将其融入距离测度，构建出融入犹豫度的改进距离测度；新测度从两个信息维度衡量距离偏差并通过组合系数进行优化.其次，将融入犹豫度的距离测度用于TOPSIS决策，建立对应决策算法.最后，采用航空公司服务质量评价应用案例进行距离计算、决策制定、参数分析和方法比较.结果表明，改进距离测度能有效区分方案差异；与现有方法对比，新方法通过融入犹豫度减少了信息失真，验证了其在复杂模糊决策中的合理性与实用性，解决了传统对偶犹豫模糊距离测度忽略犹豫度的问题，显著提升了多属性决策的准确性与稳定性.

关键词：对偶犹豫模糊集；距离测度；犹豫度；多属性决策；TOPSIS