
工业绿色发展多维评价及影响因素研究
——基于川渝地区面板数据的实证
李星林
(重庆财经学院 经济学院,重庆 401320)
摘 要: 基于2005—2022 年川渝地区19个市工业发展面板数据,运用超效率 SBM 模型和 Malmquist 指数,从整体和市域层面展开工业绿色发展效率评价,并构建 Tobit 模型进行影响因素分析。研究发现,整体上,工业绿色发展效率和 ML 指数均呈现 “N” 字型态势,先缓慢上升,然后下降,2019 年又逐渐上升;分地区,工业绿色发展效率和全要素生产率差异明显,2018、 2022 年分别有8个市实现了有效率的结果,同时各地区全要素生产效率均有所进步;从分解项看,全要素生产率主要受技术效率水平和技术进步水平影响,进而导致不同年份或不同地区全要素生产率存在明显差异。在影响因素方面,经济发展水平对川渝地区整体工业绿色发展具有促进作用,产业结构、产业集聚、环境规制带来的影响不太显著,技术创新带来的影响还处于“U”型影响前期抑制阶段;市域间不同地区影响工业绿色发展的关键因素有所不同。因此,需从区域和地方层面,对川渝地区工业绿色发展采取兼顾共性和差异性的政策措施。
关键词: 工业绿色发展;超效率 SBM 模型;Malmquist 指数;影响因素;川渝地区