算法推荐视阈下高校思想政治教育的算法嵌入风险、逻辑理路与应对措施

算法推荐视阈下高校思想政治教育的算法嵌入风险、逻辑理路与应对措施

董 洁

(滁州学院 马克思主义学院, 安徽 滁州 239000)

摘 要：算法推荐技术融入高校思想政治教育面临多重算法嵌入风险, 包括 “过滤气泡”“算法风险”“算法黑箱”“信息茧房” 等。但是算法推荐技术有强大的技术优势, 具有融入思想政治教育必要的技术逻辑、理论逻辑、实践逻辑和价值逻辑, 可有效助推高校思想政治教育转型变革, 扩大主流意识形态教育的覆盖范围。因此, 算法推荐技术是一把双刃剑, 思想政治教育主体要坚持工具理性和价值理性相统一, 始终以人的需求为出发点, 加强对算法风险的有效应对, 实现算法推荐技术对高校思想政治教育的赋能作用。

关键词：算法推荐; 思想政治教育; 人工智能技术