MOOC学习平台中“无用帖”的识别方法研究

日期：2020年09月27日 14:35 浏览量：[] 作者：王传安，贾丙静，葛华，安徽科技学院信息与网络工程学院，北京邮电大学网络技术研究院来源：

标题：	MOOC学习平台中“无用帖”的识别方法研究
基金项目：	基金资助：安徽科技学院基金项目“互联网+教育下的用户学习行为分析与学习效果预测”(X2015046),“‘慕课’时代C语言程序设计混合式教学模式的研究与实践”(X2015028),“《C语言程序设计》大规模在线开放课程示范项目”(2014mooc037)；
关键词：	慕课;无用帖识别;无监督学习算法;行为特征;
摘要：	为加强师生交流,在慕课(MOOC)学习平台讨论区允许学生通过发帖的形式针对课程内容进行讨论。与此同时,学生发帖内容书写的随意性和数据量巨大的特点,给及时回帖带来了挑战。为识别可能存在的无用帖,提出了基于无监督学习的无用帖识别方法。首先对发帖内容和发帖学生行为特征进行融合优化,建立无用帖识别模型;然后采用无监督学习的方法对学生发布的帖子进行识别,以判定该贴是否为无用帖。最后,在真实数据集上的实验证明了方法的有效性。
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