基于双重机器学习的碳交易市场对企业ESG表现的影响效应

基于双重机器学习的碳交易市场对企业ESG表现的影响效应

王丽莎¹，郭淑瑾²

（1. 青岛理工大学 理学院，山东 青岛 266000；

2. 青岛理工大学 商学院，山东 青岛 266000）

摘 要：针对中国快速工业化进程中的碳排放污染问题，现有研究大多聚焦于企业层面的单一指标，并采用传统的双重差分方法.为克服传统模型存在的模型误设问题，采用双重机器学习方法，探究碳交易试点政策对企业环境、社会和公司治理(Environmental，

social and governance，ESG)表现的影响效应.结果表明，碳交易市场政策对企业ESG评分的提高具有显著的正向影响，使得试点城市企业的ESG评分平均提高了0.332个单位；该政策通过促进技术创新、缓解融资约束和增加营业外收益这三条路径改善企业ESG表现；碳交易政策对企业ESG的促进作用受政府规模、城市区域、企业属性及投资者特征的影响.研究结果为完善和扩大全国碳交易市场提供了政策启示.

关键词：碳交易市场；碳排放权；ESG；因果推断；双重机器学习