一种基于风力机多参数运行特征驱动的风功率异常值清洗方法

一种基于风力机多参数运行特征驱动的风功率异常值清洗方法

强威威¹，尚晓龙¹，杨 灏¹，万东兴¹，程致凯²

（1. 华能酒泉风电有限责任公司，甘肃 酒泉 735000；

2. 兰州理工大学 能源与动力工程学院，甘肃 兰州 730050）

摘 要：针对风力机监测控制与数据采集系统(SCADA)数据中因传感器误差、机械故障及人为控制等因素导致的风功率异常值问题，文章提出一种基于风力机多参数运行特征驱动的风功率异常值清洗方法.该方法首先依据风速、功率、转速、桨距角等参数的运行特征，设计数据初步清洗准则；为进一步异常值，构建了基于风能出力系数的清洗准则.结果表明，本方法能够高效识别多种复杂类型的异常值，异常清洗率达11.78%，有效避免了异常误判与漏判；平均清洗耗时仅2.35 s；清洗后数据分布合理，符合运行规律.该方法在异常识别精度、清洗效率方面表现优异，可为功率曲线建模提供高质量的数据支持.

关键词：风力机；数据清洗；运行机制；风能出力系数；功率曲线